用了这么久Python，你都知道有哪些解释器
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Nov 15, 2021
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Python
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用了这么久Python，你都知道有哪些解释器
CPython
CPython是用C语言实现的Python解释器，它是官方版本的解释器，通常从官网获取的Python解释器就是此版本，它使用非常广泛。虽然在性能上不是很出色，但是天生对C语言有着良好的支持，我们可以使用C语言去实现一些对性能有要求的功能并串联他们，比如使用
ctypes 、cffi等；比如一些有名的库使用C语言来实现，如 numpy；最新的语言特性都是在CPython上率先实现，并基本包含了所有第三方库的支持。https://github.com/python/cpython
IPython
IPython是基于CPython之上的一个交互式解释器。它为交互式计算提供了丰富的架构，包括一个强大的交互式的shell，Jupyter的内核，支持交互式数据可视化和GUI工具包的使用，灵活地可嵌入的解释器以及易于使用高性能的并行计算工具。
https://github.com/ipython/ipython
micropython
micropython是一个精简且高效的Python解释器，包括Python标准库的一个小子集，并且经过优化可以在微控制器和受限环境中运行。MicroPython的目标是尽可能与普通Python兼容，能够轻松地将代码从桌面转移到微控制器或嵌入式系统。
https://github.com/micropython/micropython
numba
Numba是Python的即时解释器，它最适合使用NumPy数组、函数和循环的代码。当调用一个Numba修饰函数时，它会被编译成“即时”执行的机器码，并且你的全部或部分代码随后可以以本机机器码的速度运行!
https://github.com/numba/numba
Cython
Cython是一个针对Python编程语言和扩展的Cython编程语言(基于Pyrex)的优化静态解释器。它使得为Python编写C扩展像编写Python本身一样简单。它是Python语言的超集，并且支持调用C函数和在变量和类属性上声明C类型。
https://github.com/numba/numba
PeachPy
PeachPy是一个用于编写高性能汇编内核的Python框架。它旨在简化编写优化的汇编内核，同时保留传统汇编的所有优化机会。
https://github.com/Maratyszcza/PeachPy
stackless
stackless是Python语言的增强版本，它使得程序员从基于线程的编程中获益，而不需要考虑与传统线程相关的性能和复杂性问题。Stackless添加到Python中的微线程是一种廉价且轻量级的便利，能够改善程序结构，使得程序可读性更高，增强程序员的产出。
https://github.com/stackless-dev/stackless
CLPython
CLPython是一个基于Common Lisp语言的开源的Python解释器。它致力于连接Python和Lisp的世界。你能够在Python中访问Lisp库，在Lisp中访问Python库，也能够混合使用Python和Lisp代码。
https://github.com/metawilm/cl-python
pypy
pypy是Python语言的一种快速、兼容的替代解释器。采用JIT技术，对Python代码进行动态编译，可以显著提高Python代码的执行速度。绝大部分代码可以在PyPy下执行，但它和CPython有稍微不同，导致相同代码在两种解释器下会产生不同的结果。
https://github.com/mozillazg/pypy
jython
Jython是运行在Java平台上的解释器，直接把Python代码编译成Java字节码执行。它不仅提供了Python的库，也提供了所有Java类，使得它拥有了一个巨大的资源库。
https://github.com/jython/jython
IronPython
IronPython是Python编程语言的开源实现，该语言与.NET Framework紧密集成。IronPython可以使用.NET Framework和Python库，而其他.NET语言也可以轻松使用Python代码。
https://github.com/IronLanguages/ironpython3